Tin mới
Số lượng công ty trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc đã vượt quá 5.300 đơn vị, chiếm 15% tổng số của thế giới
Theo báo cáo mới nhất từ Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT), quy mô ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc được dự báo sẽ vượt ngưỡng 127 tỷ USD vào năm 2024, tăng trưởng 24% so với cùng kỳ năm trước.

Tính đến tháng 9 năm 2025, số lượng công ty AI tại Trung Quốc đã vượt 5.300, chiếm khoảng 15% tổng số doanh nghiệp AI toàn cầu. Sự phát triển này đã hình thành nên một hệ sinh thái công nghiệp hoàn chỉnh, bao gồm nền tảng cơ bản, khung mô hình và các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực.
Phát biểu tại Hội nghị Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo và Trao quyền cho Công nghiệp hóa Mới năm 2025, ông Wang Aihua, Phó Kỹ sư trưởng của CAICT, cho biết ngành AI có thể được chia thành ba lớp, đó là lớp nền tảng, lớp khung mô hình và lớp ứng dụng. Dự kiến trong năm 2024, doanh thu từ lớp nền tảng AI tại Trung Quốc sẽ đạt khoảng 43,4 tỷ USD, tăng 54% so với năm trước; lớp khung mô hình sẽ đạt 4,4 tỷ USD, tăng 18%; trong khi lĩnh vực lớn nhất là lớp ứng dụng sẽ cán mốc 79,3 tỷ USD, tăng trưởng 13%. Đáng chú ý, phần cứng thông minh như điện thoại AI, máy tính AI và ô tô kết nối đang chứng kiến tốc độ tăng trưởng vượt bậc, trở thành động lực quan trọng thúc đẩy ngành.

Cũng trong khuôn khổ hội nghị, CAICT đã công bố "Mười từ khóa hàng đầu cho ngành công nghiệp AI năm 2025". Danh sách này bao gồm: các siêu mô hình cơ bản, cơ quan thông minh tự chủ, AI hướng tới đào tạo thực tế, mô hình thế giới đang phát triển, phần mềm định hình lại AI, hệ sinh thái điện toán thông minh mở, bộ dữ liệu chất lượng cao định hướng ngành, nguồn mở trở thành tiêu chuẩn, giảm thiểu ảo tưởng mô hình và các sản phẩm công cộng quốc tế về AI.
Theo ông Wei Kai. Giám đốc Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo thuộc CAICT, mười từ khóa này phản ánh bức tranh toàn cảnh về sự tiến hóa của ngành. Ví dụ, khái niệm "AI hướng tới đào tạo thực tế" cho thấy công nghệ đang thoát ly khỏi phạm vi phòng thí nghiệm để bước vào những môi trường ứng dụng thực tế như đấu trường hay sân tập. Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng quá trình chuyển dịch từ "đào tạo thực tế" sang "ứng dụng trong thế giới thực" vẫn gặp nhiều thách thức, bao gồm hạn chế về dữ liệu chất lượng cao, khả năng khái quát hóa mô hình còn yếu cũng như sự phối hợp phức tạp giữa phần mềm và phần cứng. Dù vậy, đến năm 2025, công nghệ, ứng dụng và hệ sinh thái AI được kỳ vọng sẽ cộng hưởng trong một không gian ba chiều, góp phần kiến tạo nên một "thế giới trí tuệ" ngày càng rõ nét.
Minh Hoàng
















