Dù chịu đủ thứ cấm vận từ phương Tây, Huawei vẫn làm được siêu máy tính hiệu suất AI 524 ExaFLOPS

Huawei đã giới thiệu siêu máy tính Atlas 950 SuperCluster tại Huawei Connect 2025, mang đến hiệu năng exascale với 524 FP8 ExaFLOPS cho đào tạo AI và 1 FP4 ZettaFLOPS cho suy luận. Hệ thống này được định vị để cạnh tranh trực tiếp với các nền tảng dựa trên Rubin của Nvidia, dự kiến ​​ra mắt vào cuối năm 2026. Atlas 950 tích hợp 524.288 bộ xử lý thần kinh Ascend 950DT trên hơn 10.240 tủ máy.

Kiến trúc này bao gồm 64 Atlas SuperPoD, mỗi hệ thống chứa 8.192 chip Ascend 950DT, cung cấp số lượng đơn vị xử lý nhiều gấp 20 lần so với hệ thống Atlas 900 A3 trước đây. Kiến trúc mới hỗ trợ cả giao thức RoCE và UBoE (UnifiedBus over Ethernet) độc quyền của Huawei, và có kết nối quang học toàn phần với băng thông 16 PB/giây và độ trễ 2,1 micro giây.

Atlas 950 SuperCluster vượt trội hơn OCI Supercluster của Oracle, vốn sử dụng 131.072 GPU B200 để cung cấp 2,4 FP4 ZettaFLOPS. Atlas 950 cũng vượt trội hơn Colossus cluster của xAI , cung cấp số lượng NPU nhiều hơn 2,5 lần và năng lực tính toán lớn hơn 1,3 lần. Mỗi Atlas 950 SuperPoD cung cấp 8 FP8 ExaFLOPS, so với 1,2 FP8 ExaFLOPS của Vera Rubin NVL144 của Nvidia. Huawei đã thiết kế SuperCluster để hỗ trợ các mô hình AI từ hàng trăm tỷ đến hàng chục nghìn tỷ tham số.

Mỗi SuperPoD có diện tích khoảng 1.000 mét vuông, tương đương diện tích của hai sân bóng rổ, và cần 160 tủ. Tổng cộng, SuperCluster có diện tích 64.000 mét vuông, tương đương khoảng 150 sân bóng rổ hoặc chín sân bóng đá. Thay vì sử dụng chip mạnh hơn như Nvidia, Huawei dựa vào số lượng bộ tăng tốc lớn hơn, do đó cụm này cần nhiều không gian hơn cho hệ thống cấp nguồn, làm mát và hỗ trợ.

Huawei dự kiến ​​ra mắt Atlas 950 SuperCluster vào cuối năm 2026, và 960 SuperCluster ra mắt một năm sau đó. 960 sẽ bao gồm hơn một triệu NPU và cung cấp sức mạnh tính toán từ hai đến bốn ZettaFLOPS. Do chip của Huawei có công suất thấp hơn , công ty đang xây dựng các hệ thống lớn hơn. Các SuperCluster này được thiết kế cho các công ty AI cần sức mạnh tính toán khổng lồ cho các mô hình thế hệ tiếp theo của họ.

Quốc Trường