Tin mới

AI và cuộc cách mạng hóa trải nghiệm sống, sáng tạo và hiệu suất công việc

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang từng bước tái định hình cách con người tương tác với công nghệ, từ sinh hoạt hằng ngày đến lao động sáng tạo và hiệu quả công việc. Với sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh và các nền tảng phần cứng tối ưu cho AI, những trải nghiệm vốn phức tạp đang dần trở nên trực quan, cá nhân hóa và dễ tiếp cận hơn với số đông người dùng.

adam_king.jpg (141 KB)

Adam King, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc Bộ phận Thiết bị Cá nhân tại MediaTek

AI trong đời sống hằng ngày

Các công cụ AI hiện nay không còn giới hạn trong môi trường nghiên cứu hay doanh nghiệp lớn, mà được sử dụng trong cuộc sống hằng ngày để tối đa hóa năng suất và khơi nguồn sáng tạo. Chúng ta có thể dùng chatbot để tạo ra các công thức cocktail mới, viết thơ tặng sinh nhật hay giải quyết những tranh luận vui trong gia đình về các chủ đề thú vị.

generative_ai.jpg (456 KB)

Việc các công cụ AI tạo sinh được tích hợp trực tiếp vào ứng dụng quen thuộc giúp trải nghiệm người dùng trở nên liền mạch hơn. Chromebook là một ví dụ điển hình khi Gemini được tích hợp vào các công cụ như "Circle to Search", giúp người dùng dễ dàng tra cứu thông tin về bất cứ nội dung nào đang hiển thị trên màn hình, hay "Smart Grouping" hỗ trợ quản lý các tab trình duyệt một cách khoa học.

chomebook.jpg (376 KB)

AI tác tử - Bước tiến tiếp theo của công nghệ

So với AI tạo sinh, AI tác tử mang tính chủ động và cá nhân hóa cao hơn. Công nghệ này được thiết kế để tìm hiểu sở thích của người dùng, từ đó kết hợp với các dữ liệu khác để đưa ra sự hỗ trợ chuẩn xác nhất.

agentic_ai.jpg (300 KB)

Chẳng hạn, một AI tác tử có thể tự động sắp xếp phương tiện di chuyển, ghi nhớ ứng dụng ưa thích, thời gian di chuyển quen thuộc và các ưu tiên cá nhân khác. Dù chỉ là một tiện ích nhỏ, nhưng việc giảm bớt "gánh nặng trí óc" trong việc sắp xếp và điều phối cuộc sống hàng ngày là yếu tố then chốt giúp công nghệ tạo ra giá trị thực tiễn lâu dài.

Xu hướng xử lý dữ liệu ngay trên thiết bị

Dù AI tạo sinh và AI tác tử hiện vẫn dựa nhiều vào điện toán đám mây nhờ hiệu năng và quy mô khổng lồ của các trung tâm dữ liệu, nhưng xu hướng đang chuyển dịch dần sang xử lý tại biên. Một lý do là các công ty như MediaTek hiện đang thiết kế các bộ NPU mạnh mẽ, có khả năng xử lý các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với hàng tỷ tham số ngay trên thiết bị. Đồng thời, các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) cũng đang được tối ưu hóa cho các tác vụ chuyên biệt tại biên. Việc xử lý trên thiết bị không chỉ giảm độ trễ, cải thiện trải nghiệm mà còn giúp AI hiểu rõ cá nhân người dùng hơn trong khi vẫn bảo đảm quyền riêng tư.

ai.jpg (281 KB)

Nhu cầu về điện toán biên không chỉ giới hạn ở smartphone, máy tính bảng, Chromebook và PC. NVIDIA DGX Spark - một siêu máy tính AI cá nhân - cho phép các nhà phát triển thử nghiệm và tinh chỉnh các mô hình AI lên đến 200 tỷ tham số ngay trên thiết bị. Sức mạnh xử lý khổng lồ này có được nhờ siêu chip GB10 Grace Blackwell do MediaTek và NVIDIA hợp tác thiết kế, mang lại hiệu năng vượt trội và khả năng tiết kiệm điện năng ấn tượng.

Tùng Dương